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高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)行業(yè)介紹(下)—— 軟件與硬件
2021 07 27

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作者 | 天堂硅谷信息技術(shù)事業(yè)部 孫濟(jì)洲


汽車行業(yè)歷經(jīng)百年,歐、美、日車企和供應(yīng)商已經(jīng)牢牢占據(jù)汽車市場(chǎng)的關(guān)鍵位置。然而在今天,電動(dòng)化、智能化為汽車行業(yè)帶來(lái)了巨大的變革,也給了中國(guó)新生企業(yè)一個(gè)前所未有的機(jī)遇,得以加入到汽車產(chǎn)業(yè)鏈的競(jìng)爭(zhēng)中。自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)便是這個(gè)變革中最重要的環(huán)節(jié)之一。本文分上下兩部分和大家探討高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng):上部關(guān)于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛中的定位,分析商業(yè)化發(fā)展的趨勢(shì)和可能性;下部簡(jiǎn)要介紹高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)相關(guān)的軟件和硬件構(gòu)成要素。



01

高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)構(gòu)架


高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)一般由四大平臺(tái)支撐,它們分別是:云服務(wù)平臺(tái)、軟件平臺(tái)、硬件平臺(tái)、車輛平臺(tái)。云服務(wù)平臺(tái)給ADAS系統(tǒng)提供軟件升級(jí)、地圖更新等服務(wù),同時(shí)也可以存儲(chǔ)車輛行駛中的數(shù)據(jù),相當(dāng)于車輛的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)后臺(tái)支撐。軟件平臺(tái)中是各種算法模塊,是ADAS和自動(dòng)駕駛的大腦,根據(jù)周圍環(huán)境指揮車輛行駛。硬件平臺(tái)中包括各種傳感器,相當(dāng)于我們的眼和耳,用來(lái)負(fù)責(zé)觀察感知車輛周圍的事物。最后車輛平臺(tái)是車的腿腳,執(zhí)行最終的行動(dòng)指令。


根據(jù)具體ADAS功能配置不同,整個(gè)智能系統(tǒng)構(gòu)成有所差異;主流高速公路ADAS功能一般使用xRxV方案(R-毫米波雷達(dá),V-攝像頭),比如高速上下匝道功能需要地圖引擎的支持,因?yàn)闆](méi)有地圖,車輛不知道應(yīng)該在哪個(gè)高速口進(jìn)出。代客泊車一般需要激光雷達(dá)幫助獲取周圍環(huán)境更精確信息,一般攝像頭、超聲波雷達(dá)車距不夠準(zhǔn)確,停車容易剮蹭?,F(xiàn)有車輛上配置的ADAS功能大多還不支持遠(yuǎn)程升級(jí)和數(shù)據(jù)回傳等功能,但是隨著汽車電子電氣架構(gòu)的升級(jí),遠(yuǎn)程升級(jí)、數(shù)據(jù)上傳、地圖更新等功能將逐漸完善并成為標(biāo)配。


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這四大平臺(tái)中所有元素都是ADAS和自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的上游細(xì)分,每個(gè)細(xì)分都有各自領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和特點(diǎn),各模塊在系統(tǒng)中需要相互配合協(xié)作。因此自動(dòng)駕駛?cè)瞬艠O度稀缺,此領(lǐng)域需要有在單個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域?qū)>⑶揖邆涠鄬W(xué)科交叉創(chuàng)新能力的人才。ADAS和自動(dòng)駕駛是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),為了完成普通道路上A到B點(diǎn)間的簡(jiǎn)單駕駛?cè)蝿?wù),各相關(guān)領(lǐng)域都需要達(dá)到很高技術(shù)門檻,滿足其他模塊需求,不能有技術(shù)短板,這也是ADAS和自動(dòng)駕駛難落地的原因之一。


部署在車上為自動(dòng)駕駛功能服務(wù)的硬件和傳感器布局示意如下圖所示:


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主機(jī)廠的量產(chǎn)ADAS硬件傳感器方案考慮到傳感器感知特性、感知算法技術(shù)能力、算法算力需求、傳感器成本、功耗、體積和車規(guī)量產(chǎn)成熟度等原因,進(jìn)行了對(duì)應(yīng)不同車型的開發(fā)和設(shè)計(jì)。我們可以看到現(xiàn)在新車上的各種傳感器和攝像頭已經(jīng)在增加,以后傳感器遍布車身將是趨勢(shì)。


根據(jù)ADAS功能需求,傳感器數(shù)量和布局會(huì)有所不同。如典型的自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)功能,在行駛中前方有車輛行人可能會(huì)碰撞時(shí),自動(dòng)緊急制動(dòng)會(huì)自動(dòng)剎車防止碰撞。這樣的功能僅需要前向相機(jī)、前向毫米波和配套的計(jì)算單元就可以實(shí)現(xiàn)。要實(shí)現(xiàn)更高級(jí)復(fù)雜的功能,車輛可能會(huì)增加配置前向兩個(gè)不同視場(chǎng)角的相機(jī)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)感知不同車速前方交通參與者,周圍多個(gè)相機(jī)提供環(huán)視功能,側(cè)向毫米波雷達(dá)、攝像頭,后向攝像頭,角超聲波雷達(dá)用于停車、超車和換道等功能。長(zhǎng)期看傳感器有融合簡(jiǎn)化的趨勢(shì),并且隨著算法完善、計(jì)算單元算力增強(qiáng),感知方案最終或以視覺(jué)為主,其他感知設(shè)備作為冗余備份。


下圖為特斯拉Model 3 的ADAS傳感器布局示意圖:


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我們可以看到,前向三個(gè)不同感知距離和視場(chǎng)角的攝像頭,分別為最大感知距離150m的主攝像頭、一個(gè)窄視角最大感知距離250m的攝像頭以及感知距離60m的廣角攝像頭。同時(shí)前方還配備了160m感知距離的毫米波雷達(dá)。環(huán)車配有超聲波雷達(dá)感知距離8m,前像側(cè)攝像頭、后向、側(cè)后向攝像頭。這些傳感器覆蓋了車輛周圍50m內(nèi)的幾乎全部區(qū)域,以及前方較遠(yuǎn)距離,為車輛輔助駕駛或自動(dòng)駕駛提供了必要的環(huán)境信息。


簡(jiǎn)略的ADAS系統(tǒng)數(shù)據(jù)流如下圖所示:


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感知設(shè)備收集車輛行駛環(huán)境數(shù)據(jù),發(fā)送給計(jì)算單元中對(duì)應(yīng)的軟件模塊。計(jì)算模塊經(jīng)過(guò)一系列計(jì)算處理后將最終車輛行駛控制指令發(fā)送給車輛平臺(tái),車輛平臺(tái)執(zhí)行相應(yīng)的行駛動(dòng)作。其間車輛平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)發(fā)送底盤數(shù)據(jù)給軟件平臺(tái)和部分感知設(shè)備,軟件平臺(tái)和云平臺(tái)有數(shù)據(jù)交互。



02

硬件簡(jiǎn)述


2.1 攝像頭


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攝像頭是ADAS系統(tǒng)的主要感知傳感器,是最為成熟的車載傳感器之一。視覺(jué)模塊通過(guò)算法識(shí)別各種交通參與者、交通標(biāo)志標(biāo)線以及動(dòng)態(tài)目標(biāo)的速度位姿等,供感知融合與融合定位模塊使用。通俗講就是視覺(jué)模塊通過(guò)一段實(shí)時(shí)的視頻錄像,識(shí)別里面的車輛和行人,以及他們的位置和速度。


攝像頭提供的視覺(jué)信息最接近人類駕駛員的感知方式,并且有數(shù)據(jù)量大、信息豐富、成本低等特點(diǎn)。但是基于相機(jī)數(shù)據(jù)的圖像感知方式也有缺點(diǎn),深度學(xué)習(xí)需要大量全面樣本收集且訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng);收集足夠數(shù)據(jù)需要大量真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試以及對(duì)應(yīng)的數(shù)平臺(tái)支撐。感光原件寬容度相對(duì)人眼比較低,調(diào)節(jié)速度和能力有限;在強(qiáng)光照天氣進(jìn)出隧道等場(chǎng)景會(huì)有短時(shí)失效。


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2.2 毫米波雷達(dá)


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大多數(shù)前向毫米波雷達(dá)被布置在車頭前方中網(wǎng)位置,角雷達(dá)被布置在保險(xiǎn)杠內(nèi)。毫米波雷達(dá)利用發(fā)射波長(zhǎng)1-10mm,頻率10-300GHz的電磁波,接收并處理回波數(shù)據(jù)來(lái)感知周圍環(huán)境。目前車載毫米波雷達(dá)主要分為24GHz頻段和77GHz頻段,77GHz頻段的距離分辨率更高,體積更小,探測(cè)距離更長(zhǎng)。車載毫米波雷達(dá)探測(cè)距離較長(zhǎng)、性能穩(wěn)定,比可見(jiàn)光探測(cè)器穿透能力強(qiáng),比超聲波雷達(dá)分辨率高。車載毫米波雷達(dá)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于距離探測(cè),自適應(yīng)巡航、自動(dòng)緊急制動(dòng)、碰撞預(yù)警等ADAS功能中。使用毫米波雷達(dá)方便系統(tǒng)感知到周圍障礙物的距離和速度。


下圖為典型的5毫米波雷達(dá)和一個(gè)攝像頭傳感器布置方案示意圖:


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毫米波雷達(dá)也存在短板,相對(duì)激光雷達(dá)精度低,無(wú)法得到描述性強(qiáng)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)??梢暦秶话阈枰鄠€(gè)雷達(dá)配合使用。對(duì)行人的反射較弱,對(duì)特定表面的金屬反射過(guò)強(qiáng),容易誤識(shí)別物體。在狹窄物體多且復(fù)雜的環(huán)境下很難發(fā)揮很好的作用。


2.3 超聲波雷達(dá)


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超聲波雷達(dá)的工作原理是通過(guò)發(fā)射并接收40Hz的超聲波,根據(jù)發(fā)收時(shí)間差計(jì)算障礙物的距離,測(cè)量精度一般為1-3cm。一般我們倒車聽(tīng)到的聲音提示就是根據(jù)超聲波雷達(dá)測(cè)距提供的。超聲波雷達(dá)成本低,短距離測(cè)量中有優(yōu)勢(shì),適合應(yīng)用于泊車和低速感知補(bǔ)盲。具有能耗低、測(cè)距方法簡(jiǎn)單、不受光線條件影響、防水防塵性能好等特點(diǎn)。超聲波雷達(dá)便宜、耐用讓它在家用車上被廣泛使用。


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超聲波雷達(dá)一般安裝在汽車的保險(xiǎn)杠上稱為UPA(Ultrasonic Park Assist),一般用于測(cè)量汽車前后障礙物,探測(cè)距離一般在15-250cm。安裝在車身側(cè)面的稱為APA(Automated Parking Assist)用于測(cè)量側(cè)方障礙物,是自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)的核心部件,探測(cè)距離較遠(yuǎn)一般在30-500cm,可用作探測(cè)車位寬度,獲得車位尺寸及車輛的位置信息,目前有超過(guò)700cm探測(cè)距離的APA投入應(yīng)用。超聲波雷達(dá)現(xiàn)在已經(jīng)由高端車型下沉至中低端車型,前裝滲透率達(dá)80%左右。自動(dòng)泊車?yán)走_(dá)系統(tǒng)需要6-12個(gè)超聲波雷達(dá),典型配置由8個(gè)UPA 和4個(gè)APA組成,感知范圍和布局如下圖:


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因?yàn)槌暡ǖ奶匦?,雷達(dá)有以下弊端。超聲波散射角大,方向性差,無(wú)法精準(zhǔn)描述障礙物位置,也無(wú)法遠(yuǎn)距離感知物體。對(duì)溫度敏感,波速受溫度影響,在低溫高速行駛下,超聲波測(cè)距無(wú)法跟上障礙物距離的實(shí)時(shí)變化。


2.4 激光雷達(dá)


激光雷達(dá)是光學(xué)雷達(dá),工作原理是雷達(dá)向目標(biāo)發(fā)射一束激光,然后根據(jù)發(fā)收激光的時(shí)間間隔測(cè)定目標(biāo)物體的距離。就像我們晚上帶著手電筒照路一樣,激光雷達(dá)是一種自帶光源的傳感器。激光雷達(dá)有方向性好、能量密度高、距離檢測(cè)準(zhǔn)確、高線雷達(dá)束分辨率高等優(yōu)點(diǎn)。


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激光雷達(dá)分為機(jī)械式、半固態(tài)和固態(tài)。機(jī)械式技術(shù)成熟度最高,但生產(chǎn)環(huán)節(jié)人工成本高且難過(guò)車規(guī),半固態(tài)和固態(tài)已成為趨勢(shì)。半固態(tài)激光雷達(dá)主要原理是激光收發(fā)單位固定,掃描部件運(yùn)動(dòng),運(yùn)用光的折射來(lái)改變射出激光的方向,達(dá)到對(duì)環(huán)境的感知。掃描部件根據(jù)原理不同,主流的技術(shù)路線有轉(zhuǎn)鏡式和MEMS微振鏡式。


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固態(tài)激光雷達(dá)特點(diǎn)是不包含機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件,主流的技術(shù)方案有OPA相控陣方案、Flash面陣激光方案,技術(shù)難度高、目前成熟度低,長(zhǎng)期發(fā)展更符合車規(guī)量產(chǎn)的要求。圖為OPA和Flash激光雷達(dá)原理說(shuō)明:


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應(yīng)用中,激光雷達(dá)受空氣影響比較大,空氣中的水珠和其他懸浮物都會(huì)對(duì)感知造成影響。現(xiàn)有技術(shù)的產(chǎn)品量產(chǎn)能力弱成本較高,并且勉強(qiáng)應(yīng)對(duì)車規(guī)要求。未來(lái)全固態(tài)激光雷達(dá)方案值得期待。


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2.5 計(jì)算單元


計(jì)算單元可以理解為功能強(qiáng)大的車載電腦,不管是當(dāng)前的微控制器還是未來(lái)的車載中央計(jì)算機(jī),該元件主要負(fù)責(zé)ADAS和自動(dòng)駕駛中獲取到周圍數(shù)據(jù)的接收,處理所需的數(shù)據(jù)計(jì)算、圖形圖像計(jì)算以及發(fā)送執(zhí)行器控制指令。部分區(qū)域控制器可能要需要充當(dāng)網(wǎng)關(guān)、交換機(jī)的角色,負(fù)責(zé)分配數(shù)據(jù)和電力。


當(dāng)前ADAS方案多是分布式架構(gòu),部件模塊多采用一體機(jī)整體方案,比如現(xiàn)有的ADAS攝像頭,主板將鏡頭模組和計(jì)算平臺(tái)整合在一起。



03

軟件模塊簡(jiǎn)述


軟件平臺(tái)主要模塊間簡(jiǎn)略數(shù)據(jù)流圖如下所示:


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這里面高精度地圖(HD Map)提供道路、車道、交通標(biāo)志等信息給定位、感知、預(yù)測(cè)和決策規(guī)劃模塊。在車道保持+自適應(yīng)巡航功能中,僅通過(guò)攝像頭識(shí)別當(dāng)前車道線就可以,不需要HD Map輔助。但是高級(jí)別駕駛輔助或自動(dòng)駕駛功能需要地圖輔助。


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融合定位綜合組合導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)數(shù)據(jù),感知數(shù)據(jù)以及HD Map數(shù)據(jù)確定車輛位置。開闊有定位、差分等信號(hào)覆蓋區(qū)域,組合導(dǎo)航系統(tǒng)可以提供比較精準(zhǔn)的定位(分米級(jí))。但是在樓宇間、大橋下、隧道中,組合導(dǎo)航系統(tǒng)往往不能提供準(zhǔn)確定位。這就需要融合視覺(jué)識(shí)別到的車道線、GNSS定位,車輛移動(dòng)信息,甚至建筑相對(duì)位置得到準(zhǔn)確定位。


感知傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送給各感知模塊進(jìn)行處理,最終由感知融合模塊綜合結(jié)果,得到最終動(dòng)靜態(tài)障礙物目標(biāo)的位姿、速度和加速度等信息,供預(yù)測(cè)和決策規(guī)劃使用。當(dāng)前因?yàn)楦鞣N感知傳感器都有短板,主流使用多傳感器融合取長(zhǎng)補(bǔ)短的方案,長(zhǎng)期可能以視覺(jué)為主輔以一組其他形式傳感器作為冗余。當(dāng)前視覺(jué)方案在移動(dòng)物體速度、加速度計(jì)算,物體位姿精準(zhǔn)識(shí)別以及多動(dòng)態(tài)物體跟蹤方面還有很大進(jìn)步空間。安全方面視覺(jué)算法容易被惡意布置的圖形圖像欺騙,比如誤導(dǎo)行駛的車道線影像等。


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預(yù)測(cè)模塊根據(jù)地圖信息和交通參與者的位姿速度預(yù)測(cè)它們可能的行進(jìn)路線以及對(duì)應(yīng)的概率分布。決策規(guī)劃模塊根據(jù)現(xiàn)有信息對(duì)車輛的行為進(jìn)行決策,對(duì)隨后的行駛路線和速度進(jìn)行規(guī)劃。最終決策規(guī)劃的結(jié)果發(fā)送給控制模塊作為行駛依據(jù)。


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控制模塊根據(jù)規(guī)劃結(jié)果計(jì)算車輛底盤各執(zhí)行器配合行動(dòng)的指令,下發(fā)給轉(zhuǎn)向、剎車和動(dòng)力系統(tǒng)等。也就是根據(jù)想行駛的路徑,告訴車輛應(yīng)該方向盤打多少,油門加多少。


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04

線控執(zhí)行機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)述


線控Drive-by-wire 或 X-by-wire,即用線(電信號(hào))的形式來(lái)取代機(jī)械、液壓或氣動(dòng)等形式的連接,從而不需要依賴駕駛員的力或者扭矩的輸入。這也是從輔助駕駛到自動(dòng)駕駛進(jìn)程中車輛執(zhí)行器發(fā)展的必然趨勢(shì)。線控系統(tǒng)主要有五大子系統(tǒng):線控轉(zhuǎn)向,線控油門,線控制動(dòng),線控懸架,線控?fù)Q擋。其中對(duì)于ADAS和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來(lái)說(shuō),線控動(dòng)力、線控轉(zhuǎn)向、線控制動(dòng)這三個(gè)子系統(tǒng)尤其重要。


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剎車系統(tǒng)包含下列系統(tǒng)中的一種或幾種:電子穩(wěn)定系統(tǒng)(EPS)、防抱死系統(tǒng)(ABS)、電子駐車制動(dòng)(EPB)、電子液壓制動(dòng)(EHB)和電子機(jī)械制動(dòng)(EMB)等。有些功能在新設(shè)計(jì)中被合并起來(lái)。EHB在傳統(tǒng)液壓制動(dòng)器基礎(chǔ)上,用一個(gè)綜合制動(dòng)模塊來(lái)取代傳統(tǒng)制動(dòng)器中的壓力調(diào)節(jié)器和ABS等模塊,可以集成TCS(牽引力控制系統(tǒng))、ESP、ABS、EPB等傳統(tǒng)制動(dòng)功能,還可以集成胎壓監(jiān)測(cè)、EBD(電子制動(dòng)分配)、AEB等功能。算法彌補(bǔ)部件磨損和變形,使制動(dòng)力長(zhǎng)期處于良好狀態(tài)。不依賴真空源,取代了傳統(tǒng)的真空泵和真空軟管,體積更小,整個(gè)制動(dòng)系統(tǒng)重量更輕,無(wú)需消耗能量建立真空源。同時(shí),助力型式不受外界氣壓影響,讓制動(dòng)系統(tǒng)沒(méi)有高原反應(yīng)。


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